Построение осей линейных аномалий

Процедура помогает интерпретировать результаты обнаружения слабых линейных аномалий путем построения карт осей линейных аномалий на основе анализа значений статистик обнаружения (корреляционных сумм или коэффициентов ранговой корреляции Спирмена).

Алгоритм

В ходе обработки в каждой точке исходного поля, в которой предварительно рассчитаны значения нормированной статистики обнаружения по различным направлениям, производится анализ розы-диаграммы значений статистики (см. Рис.1).

Рис. 1. Пример розы-диаграммы нормированных значений статистики обнаружения по совокупности направлений с шагом 22.5 градуса.

Из теории обнаружения линейных аномалий известно, что слабая аномалия фиксируется повышенными значениями статистики не только при направлении окна, совпадающем с простиранием аномалии, но и при некоторых близких направлениях. Таким образом, розу-диаграмму необходимо проанализировать выделяя максимальные значения. В приведенном примере есть статистические основания выделить две аномалии:

- направлением 22.5 градусов (3, 11) на уровне значимости 5% (больше 0);

- направлением -22.5 градусов (7. 15) на уровне значимости 1% (больше 1).

Значения статистик в других направлениях, даже если они превышают пороговые значения, следует исключить из рассмотрения, поскольку они связаны с эффектом размазывания аномалий статистики. Принятие решения об обнаружении в рассматриваемой точке сети линейной аномалии фиксируется проведением в этой точки штриха соответствующего направления. После проведения такого анализа роз-диаграмм во всех точках обрабатываемого поля образуется карта осей линейных аномалий, состоящая из совокупности штрихов разного направления.

Параметры

Выполнению данной процедуры предшествует процедура обнаружения слабых линейных аномалий неизвестного простирания на фоне помех случайной природы, в результате работы которой рассчитываются корреляционные суммы или коэффициенты ранговой корреляции Спирмена по определенной пользователем совокупности направлений. Полученные розы-диаграммы значений статистики необходимо сохранить в отдельной ТОС.

Поскольку процедура запускается после определения имени ТОС, содержащей предварительно полученные розы-диаграммы, то Имя файла ТОС уже будет определено на панели Исходное поле (см. Рис. 2 и 3).

Рис. 2. Выбор параметров построения осей линейных аномалий. Выделение аномалий на уровне значимости 1% (уверенно выделяемые).

Пороговые значения на панели Выделяемые аномалии позволяют определить, какие аномалии найдут свое отражение на создаваемой карте осей линейных аномалий. Умолчания определены для ситуации прослеживания уверенно выделяемых аномалий (см. Рис.2) – Нижний порог 1 (уровень значимости 1%), Верхний порог выше максимального значения статистики. Кстати говоря, в процедуре обнаружения слабых линейных аномалий неизвестного простирания на фоне помех случайной природы построение осей линейных аномалий производится именно в этом режиме.

Рис. 3. Выбор параметров построения осей линейных аномалий. Выделение аномалий на уровне значимости от 5% до 1% (предположительно выделяемые).

Реализация режима выделения предположительно выделяемых аномалий представлена на Рис. 3. Здесь Нижний порог 0 (уровень значимости 5%), а Верхний порог 1 (уровень значимости 1%).

Запустив процедуру дважды - сначала для построения осей уверенно прослеживаемых, а потом для построения осей предположительно прослеживаемых аномалий мы получим два векторных линейных слоя, определив размещение SHP-файлов на панели Оси аномалий. Установив потом для них разные атрибуты и отразив их в сцене, мы получим картографическую основу для содержательной интерпретации результатов обнаружения.

В результате выполнения процедуры образуется векторный линейный слой, содержащий оси выделенных линейных аномалий и хранящийся в формате SHP.